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手机版电商中国（www.ebtop.cn）7月2日消息，现在大家都知道二类电商选品的时候需要进行市场调研、竞品分析、考虑利润空间等。但是有时候这些都考虑进去后选出来的产品还是不好卖，不禁让卖家开始怀疑人生。对很多二类电商卖家来说选品是一件非常纠结而痛苦的事情，这个直接决定是否能赚钱。那么到底选品在哪个地方出了问题?今天我们就着重讲一下选品的“坑”。
传统选品方法经常遇到“坑”：
坑一：人家卖什么，我就卖什么
很多二类电商卖家的选品思路通常会是，去淘宝、京东刷刷，看什么商品的销量高；或者去今日头条等媒体刷刷广告，看看什么商品出现的频率高；再就是问朋友最近什么好卖。在选品时，卖家们经常会用这几个方法选品，人家卖什么，我们就卖什么。然后马上去找货源，认为人家现在卖得好的商品现在马上投入，一定也会大赚特赚，结果当自己大量投入时，发现并不好卖，当初“精心”选择的商品似乎也没有那么火了，这是为什么呢？
让我们来把以上的选品方式分开来看看，首先是根据淘宝、京东的销量数据进行排序，挑选销量高的来选品的这种方式会产生的问题。
淘宝、京东、天猫、唯品会等电商平台与二类电商的消费人群不一样，消费者的年龄结构，消费水平，喜欢的品类，所在城市等有巨大的区别，如果仅仅参照淘宝、京东等电商平台进行选品难免会有较大的偏差。我们来看一组数据：以下分别是京东、淘宝、二类电商男鞋品类（数据来源于DataEye-EDX)按销量来排行的截图，你可以清楚的发现鞋子的款式和价格区间完全不一致。
（京东）
（淘宝）
通过EDX的数据，我们可以直观看到京东的用户更关注品牌，款式；而淘宝的用户更关注性价比；二类电商的用户人群关注的款式与京东淘宝都不太一样，价格也介于两者之间。所以，不同平台的目标用户群体不一致，不能完全作为选品的参考依据。
说完淘宝、京东等平台选品，让我们分析一下媒体平台广告选品这个方式会出现的问题。很多二类电商卖家会刷今日头条、腾讯新闻等媒体，看哪个产品出现得多，就准备卖什么产品，他们认为刷广告这种形式是以最“直接”的方式深入二类电商“一线战场”，看似很专业，其实这样做的问题也只多不少。
第一：通过人力刷广告费时费力，吃力不讨好。每个人每天刷到的广告量是有限的，哪怕从白天到晚上不停的刷，最多也只能刷200~300个广告。而这里面真正能产生效果的广告又会有多少呢？
第二：刷到的广告不精准，若卖家产品是男款运动鞋，在媒体平台开始投放广告，人工不能控制每天刷到该广告的人群是符合该产品需求人群的。
第三：刷到的广告内容不客观，所有的媒体都是有推荐算法的，媒体会根据用户的喜好来推荐广告，这会导致用户刷到的广告是刷广告的用户个人偏好，而不是大众的喜好。
这几个问题分析下来我们可以发现，如果要以媒体广告来做选品决策，从海量的媒体广告里选择可参考的商品广告数量是基础。
说完平台排序，媒体广告，我们再来看看朋友推荐。小编在与广告主们的交流过程中，有部分的广告主选品是问自己的朋友什么好卖就卖什么，如果朋友是业内人士，他们的建议的确是可以起到好的选品作用，但是也有一定局限性。
首先，朋友是站在自己专业的角度给建议，比如朋友做鞋子代理的，他很清楚他代理的鞋子中什么好卖，这个时候朋友会很主观推荐单个产品或几个别产品，告诉你，这些款式的产品卖的最好。但他不知道在今日头条媒体中，不同品牌不同款式的鞋子哪个卖的更好，同行都卖多少钱；也不清楚除了他代理的鞋子外，什么产品好卖。而且朋友也很忙，不能随时随地给到建议，而且推荐也是根据个人的经验，没有数据支撑。
坑二：我有什么，就卖什么
广告主：我是卖女鞋的，我相信的能拿到物廉价美的女鞋，我也相信客户会喜欢我的产品！
其实很多广告主都有自己的资源，甚至有自己的工厂，他们确实能拿到物美价廉的产品。但是，商品好并便宜并不是用户购买的核心因素。客户决定是否购买一件商品的核心因素是需求，如果用户对于一件商品没有需求，哪怕商品再好，价格再便宜，用户也不会购买。
就好像普通的学生群体中推广奢侈品；冬天推广驱蚊水。如果不能完整了解客户的需求，有时候会付出惨痛的代价。
【干货】有人一定开始在想，那要如何知道用户的需求呢？如何马上知道女鞋在今日头条投放中，近7天中销量最大的是哪些商品？
这些问题其实用DataEye-EDX都可以很好的解决。
EDX是Dataeye研发的电商行业移动广告情报分析工具，大量的数据抓取及独特算法多维度实时统计爆品信息，全媒体渠道覆盖抓取广告素材及营销创意，利用大数据相关技术挖掘并分析每一条广告所蕴含的宝贵信息。
打开EDX，筛选女鞋品类，今日头条渠道，近7日条件。
选择好之后进入女鞋的详情界面，就可以直观的看到今日头条中，近7天热卖的女鞋。并且可以按照销量、价格、7日素材新增、素材总量进行排序。
