尽管全球经济不稳定，但在当今的就业市场上，招聘顶尖人才仍然竞争激烈，企业很难找到优质人才。明智的人才招聘团队会将人工智能融入日常招聘流程当中，借助人工智能工具或智能招聘系统（如大易招聘管理系统），团队可以提高招聘效率，在不牺牲招聘质量或候选人体验的情况下做出更好、更快的决策。
人工智能在招聘中的应用
人工智能是目前发展最快的技术领域之一，因为它在提高成果质量的同时，还能加快完成任务的速度。将琐碎任务自动化的例子包括寻找候选人、候选人匹配、面试安排和智能评估。关于更详细的说明，让我们来看看人工智能所涵盖的领域：生成式人工智能、机器学习、自然语言处理、光学字符识别和情感分析。
1.生成式AI：起草有吸引力的招聘内容
生成式人工智能依靠先前创建的数据（在线已有的图像或内容）来创建和生成新内容。在人才招聘中，它通常用于起草职位描述、招聘广告、雇主品牌元素、外联电子邮件、社交媒体帖子等。
ChatGPT是最近推出的一种流行的生成式人工智能，已经对招聘工作产生了重大影响。不过，大多数行业领导者都对这项技术提出了严厉警告： “请勿在ChatGPT中输入专有信息”。
虽然ChatGPT以从机密数据中获取分析见解而著称，但开放式人工智能意味着现在任何人都可以使用ChatGPT获取信息。生成式人工智能会学习并保留输入到程序中的任何内容，因此要小心它的能力和存在。
2.机器学习：预设模式，提出省时建议
通过机器学习（ML），计算机系统使用算法和统计模型来执行特定任务，无需明确指令，而是依靠模式和推理，有人将其称为对话式人工智能。简单地说，机器可以从数据中找出模式，然后加以应用。例如，在线零售商利用机器学习，根据消费者以前的购买情况推荐产品。机器学习对招聘人员也有好处，他们可以利用机器学习，根据求职者在职业网站上的活动、专业经验和个人兴趣，自动向合适的求职者发送合适的职位，实现招聘智能推荐。没有了这些繁杂的工作，招聘人员就可以花更多的时间与那些最合格、动机明确、对加入公司真正感到兴奋的求职者交谈。
3.语言处理：学习、使用和分析每位候选人的语言
Google Assistant 和 Siri 等虚拟家庭助理都是日常与NLP打交道的方式。招聘、筛选、面试和录用等环节都运用到AI。如今AI大模型崛起，像用友大易AI简历评估功能，就可以帮助招聘人员准确、快速地解读简历信息，从而加快申请和筛选工作。
4.OCR图像识别： 将图像转化为有用信息
OCR 可以部署在人才招聘中，使求职者能够直接通过智能手机扫描简历和其他所需文件。这种高效的技术不仅能加快申请流程，还能为求职者创造良好的求职体验。例如，许多求职者抱怨要多次输入简历，而招聘平台可在系统中利用OCR技术，创建一个简单的 “即拍即用 “功能，方便候选人的建立投递。
5.情感分析：了解候选人的兴趣
最后是情感分析，它是自然语言处理（NLP）的一个子集。情感分析是使用文本分析技术对文本数据中的情感（积极、消极和中性）进行解释和分类。利用情感分析，聊天机器人可以通过对预先填入的问题列表中的回答进行正面、中性或负面评估，对候选人进行预筛选。情感分析从不假定候选人完全合格或不合格。相反，应聘者的情绪会被翻译出来，为招聘人员提供所需的信息，从而做出最佳的决定。
如果社交媒体和大众媒体上的传播还不够明显，那么就请将此视为正式通知：人工智能不再是未来，而是现在。无论是为了应对劳动力市场，还是为了抢在其他企业之前抓住顶尖人才，招聘人员和企业显然都在前所未有地转向人工智能技术。
